NLP:预训练模型蒸馏

目的

把一个大模型或者多个模型ensemble学到的知识迁移到另一个轻量级单模型上,方便部署。简单的说就是用小模型去学习大模型的预测结果,而不是直接学习训练集中的label。

总结